Sherlock Holmes decía: “Es un pecado capital crear teorías sin tener los datos.” ¿Cuántas veces hemos tomado decisiones sin tener evidencias? En esta entrada queremos compartir nuestra visión para maximizar el valor de los datos empresariales para facilitar decisiones informadas. ¡Esperamos que os resulte interesante!
En la era digital, los datos se han convertido en el activo más valioso para las empresas. La capacidad de recopilar, analizar y actuar en base a estos datos es lo que garantizará el éxito y supervivencia de las empresas. En TFlowLab, entendemos la importancia de transformar los datos en información valiosa para la toma de decisiones informadas, maximizando así el valor de los datos empresariales y queremos compartir algunos principios básicos en este artículo.
En general, nuestra forma de trabajar se basa en, a través de una definición inicial y una integración de datos, crear sistemas de notificaciones y alarmas que consigan contactar con la persona responsable en el momento adecuado, facilitando una visualización ágil y clara de los datos y realizando un análisis de datos para entender bien los resultados.
Vamos a ver un poco más en profundidad estos puntos.
Definición de Datos y KPIs: Estableciendo el Fundamento para el Análisis Efectivo
Me encanta lo que decía Mark Twain sobre los datos, los compara con la basura, mejor saber que vas a hacer con ellos antes de recogerlos, un poco extremo pero real. Por este motivo, antes de sumergirnos en la integración de datos, es crucial establecer una base sólida mediante la definición de bibliotecas de datos, métricas y KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento). Este paso inicial implica un análisis detallado para determinar qué datos son esenciales para la toma de decisiones en la empresa y que haremos con ellos.
En TFlowLab, enfatizamos la importancia de esta fase, donde colaboramos estrechamente con nuestros clientes para identificar y definir las métricas y KPIs más relevantes. A menudo muchas empresas desconocen parte de sus datos. Esto suele ser debido a la falta de tiempo para su análisis y también a la dificultad de extracción a partir de algunos sistemas. Por esto consideramos esencial hacer un buen catálogo de datos inicial y usarlo para construir.
Este proceso incluye la evaluación de las necesidades de los usuarios en diferentes niveles de la organización – estratégico, táctico y operativo – y cómo estas métricas se relacionan con sus roles específicos. Al establecer claramente las métricas y KPIs, y su relación con los usuarios que las necesitan, sentamos las bases para una integración y análisis de datos más eficientes y orientados a resultados concretos y medibles.
Integración de Datos: La Puerta de Entrada a la Inteligencia Empresarial
La integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes para obtener una visión unificada. Esta integración es fundamental para cualquier estrategia de análisis de datos empresariales.
Somos una empresa especializada en creación de plataformas digitales para empresas. Nuestras plataformas incluyen múltiples aplicaciones de las que la empresa es propietaria. Estas son las fuentes de datos ideales, aunque incluimos siempre datos de cualquier plataforma con la que trabaje nuestro cliente o datos externos.
Herramientas como Microsoft Power BI y otras plataformas de integración de datos juegan un papel crucial en este proceso, permitiendo a las empresas acceder y analizar datos de manera más eficiente.
Creación de Alarmas y Notificaciones: Manteniéndose un Paso Adelante
Las alarmas y notificaciones son esenciales para mantener a las empresas informadas y preparadas para reaccionar rápidamente. Estos sistemas pueden configurarse para alertar a los usuarios sobre tendencias, cambios o problemas en tiempo real, permitiendo una respuesta rápida y efectiva.
Al trabajar desde un entorno digital desarrollado a medida, las alarmas y notificaciones a menudo van ligadas a acciones. En este sentido la plataforma Power de Microsoft nos permite mandar notificaciones a través de ordenador o de teléfono móvil ligadas a acciones. Por ejemplo, ante una subida de la demanda en una empresa de servicios en su atención al cliente, a través de notificación y posterior acción por arte del responsable podemos asignar recursos en tiempo real.
Nuestra relación estrecha con nuestros clientes nos permite que, desde un conocimiento inicial de los procesos podamos recomendar formas de gestión basadas en este tipo de acciones. El uso de una plataforma low-code nos permite desarrollarlas de forma ágil a medida de las necesidades, a través de la plataforma Power o con elementos externos como Whatsapp.
Visualización de Datos: Cómo Mostrar los Datos para una Comprensión Clara
Una visualización de datos efectiva es clave para entender y comunicar complejas relaciones de datos. Mediante Power BI tenemos capacidades avanzadas para crear visualizaciones interactivas y comprensibles, facilitando la interpretación de grandes volúmenes de datos.
Asimismo, la visualización de datos debe mostrar a la persona que los ve la decisión que debe tomar. Por ello nos servimos del análisis inicial para establecer los esquemas de visualización de datos agregados de acuerdo con los niveles estratégico, táctico y operativo.
Análisis de Datos: De la Información al Conocimiento
Trabajamos de forma cercana a nuestros clientes para entender mejor sus datos siguiendo nuestra metodología 4D de Análisis Causal: Descubrimiento, Demostración, Dirección y Diligencia:
- Descubrimiento (Hipótesis): Esta fase es el punto de partida donde el cliente propone una hipótesis basada en su intuición o experiencia previa. Aquí se plantean suposiciones o teorías sobre las relaciones causa-efecto en los datos de la empresa o incorporando datos externos a la empresa.
- Demostración (Validación): En esta etapa, se define un sistema de validación para probar la hipótesis. Se establecen métodos y herramientas para recopilar y analizar datos, asegurando que la hipótesis se evalúe de manera objetiva y precisa.
- Dirección (Seguimiento de KPIs): Aquí se establece un sistema de seguimiento continuo de los KPIs relevantes. Este seguimiento ayuda a la toma de decisiones en base al análisis de datos.
- Diligencia (Monitorización): Paralelamente, se implementa un sistema de monitorización para asegurar que la relación causa-efecto identificada se mantenga a lo largo del tiempo y no se vea afectada negativamente por factores externos. Esta fase garantiza la relevancia y precisión continuas de los hallazgos.
Usando esta metodología podemos cruzar datos internos o externos (causas) para anticiparnos a sus resultados (efectos) y tomar decisiones de forma más ágil o directamente actuar sobre causas internas para mitigar efectos indeseados o aumentar efectos deseados.
Conclusión: La Transformación de Datos en Valor Empresarial
En nuestra experiencia existe un antes y un después desde que las empresas empiezan a trabajar en base a sus datos. Seguimiento de objetivos, gestión de recursos, toma de decisiones son algunas de las acciones ligadas a la estrategia de la empresa que sin un correcto uso de los datos no pueden llevarse a cabo.
Está claro que es difícil de estar “in the Business” y “on the Business”, pero si queremos un futuro para nuestras empresas tenemos que ser diligentes con el uso de nuestros datos y sacarles el mayor provecho. El análisis y uso de los datos no es opcional ni una ventaja competitiva más, es una necesidad.
Siguiendo las palabras de Marissa Mayer “Cuando se trata de recoger datos, cuanto antes mejor”, en TFlowLab animamos a todos nuestros clientes a maximizar el valor de sus datos empresariales y tomar decisiones informadas. Si quieres más información sobre lo que podemos hacer por tu empresa, ¡No dudes en contactarnos!
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